Produkte Nastel

  1. Produkte
  2. Nastel
Autopilot M6

AutoPilot M6

Autopilot M6 ist eine moderne Application Performance Management Lösung. Es können Echtzeitdaten und historische Daten korreliert werden. Einer der Ansätze ist es, Fehlalarme zu vermeiden und nur authentische Probleme zu melden. Diese Probleme können über verschiedene Domänen mit Events aus Anwendungen, Infrastruktur, 3rd-Party Monitore und Datenquellen, die eine Situation beschreiben erfolgen. Autopilot M6 zeichnet sich dadurch aus, dass es einfach zu installieren ist. Begründet ist dieses in der verwendeten Agentless-Technologie. Die Autopilot M6 SOA-Plattform nutzt agenten- und agentenlose-Technologie unter Verwendung einer verteilten, in Echtzeit gesteuerten Prozess Engine zur Verarbeitung und Korrelation. Autopilot M6 verfügt über hochentwickelte Techniken der Datenerhebung von Performancewerten, Verfügbarkeit und Betriebskennzahlen der überwachten Ressourcen, Anwendungen und benutzerdefinierten Komponenten. Als Ergebnis ist Autopilot M6 hoch skalierbar, kann Millionen von Regeln pro Sekunden verwalten und kann kleine, mittlere oder große Infrastrukturen überwachen. Die Kapazität kann im laufenden Betrieb durch Anlegen von neuen Instanzen von CEP-Servern (Event-Stream Engine) erhöht werden. Die Autopilot M6 n-Tier-Architektur ist flexibler als eine traditionelle 3-Tier-Architektur und andere Systemmanagement-Plattformen. Sie bietet dem Anwender unübertroffene Flexibilität, Skalierbarkeit und Leistung. Die Autopilot M6 CEP-Engine hat eine getrennte Fehler, Performance und Sicherheitsbehandlung. Jede CEP Instanz ist unabhängig voneinander. Durch diese Trennung hat ein Absturz oder eine Fehlfunktion keinen Einfluss auf weitere Instanzen. CEP-Instanzen können manuell oder über M6-GRID automatisch repliziert werden. Das Ersatzsystem muss in puncto Hardware und OS nicht identisch sein.

Die Autopilot-Plattform benutzt agenten- und agentenlose Technologie für die Datenerfassung mittels anwendungsspezifischer Schnittstellen, um Leistung, Verfügbarkeit und operative Kennzahlen zu sammeln. Diese gesammelten Daten werden in hierarchische Strukturen "Facts" umgewandelt und an die CEP-Engine von spezialisierten Plugins weitergeleitet. Autopilot Plugins ermöglichen sofort einen Echtzeitüberblick über die Leistung und Gesundheit von Anwendungen und Transaktionen. Mit der Complex Event Processing Engine (CEP) wird eine Technologie verwendet, um viele Events, die im Rahmen eines Informationssystems zu verarbeiten sind, sowie die Identifizierung der bedeutungsvollsten Ereignisse in einem "Ereignisstrom" zu liefern und die Analyse ihrer Auswirkungen auf den Benutzer zu bewerten "Situational Awareness". CEP stützt sich auf eine Reihe von Techniken, einschließlich der Eventmuster Erkennung, Event Abstraktion, Event Hierarchien und Zusammenhänge (z.B. Kausalität, Zugehörigkeit, Timing) und ereignisgesteuerter Prozesse. CEP-Technologie beruht auf der Erfassung der Kombinationen von Ereignissen als "Ereignismuster" oder "Situation". Ein Beispiel einer Situation ist das Erkennen einer bestimmten Abfolge von Ereignissen ("ein komplexes Ereignis" oder auch "eine Verbindung von Ereignissen"). CEP-Technologie wird verwendet, um Einblick in die Geschäftstätigkeit durch Echtzeit-Analyse und Korrelation auf Basis von Live-Feeds und Ereignisdaten zu erhalten. CEP nutzt gesammelte Echtzeit-Daten und korreliert sie gegen historische Daten, um einen Überblick der aktuellen Situation und des Trends anzubieten. Mehrere Quellen von Daten können von verschiedenen Technologiesilos kombiniert werden, um ein aussagekräftiges Bild bereitzustellen.

Designbild
Architektur

Vorherschauende Analyse

  • Echtzeitüberwachung
  • Complex Event Processing Engine zur Analyse und Vergleich von Echtzeitdaten und historischen Daten
  • Vorgefertigte Regeln und Business Ansichten
  • KPI Überwachung, führt Business und IT KPIs zusammen
  • Erweiterbar und skalierbar für kleine bis Enterprise Installationen
  • Unterstützt virtuelle, physikalische und Hybrid Deployments

Was kann überwacht werden

  • Java: J2EE, IBM WAS, BEA WebLogic, JMX JBoss
  • Middleware: Websphere MQ, Datapower, Websphere Message Broker, TIBCO EMS und RV, Solace
  • IBM: CICS, DB2, IMS, Mainframe, Websphere MQ, System z/Os
  • Web Services, Java, .NET, z/OS, Starten von Scripten, SAP
  • Microsoft: Server, SQL Server, IIS, Biztalk Server, MSMQ
  • Datenbanken: Oracle, DB2, SQL Server
  • Enterprise Service Bus: IBM Websphere ESB
  • Überwachung von Applikationen (Logs, SQL, Syslog und andere)
  • Integrierbar mit SNMP, Twitter, RSS, Dashboards, Event Konsolen, SMS, eMail, alles Wizard gesteuert

Datenblatt


Video Präsentation

Autopilot Websphere MQ

AutoPilot for Websphere MQ

Designbild

Configuration Management

  • Kontrolle über alle WMQ Ressourcen, z.B. start/stop/create/delete queues, channels, messages, DLQ rerouting, message management, object replication and authorization control

Message Management

  • View, Move, Copy, Delete oder Edit aller Messages
  • Automatisches Formtieren des Message Inhaltes anhand von userdefinerten Strukturen
  • Re-route messages und DLQ Handling
  • Auffinden von Messages im WMQ Netzwerk
  • Command line Support für Automatisierung

Monitoring

  • Proaktiv. Echtzeit Analyse und Benachrichtigung, Reduzierung von Ausfallzeiten und deren Häufigkeit
  • Automatische Beendigung von Fehlalarmen , Verbesserung der Produktivität
  • Installation durch Agent oder Agentless Technik ermöglicht eine Auto-Discovery von allen WMQ Objekten und deren Zustandes
  • Sammeln von Management Daten, Statistiken und Events
  • Performance Monitoring
  • Alerting und automatische Korrekturen
  • Userdefinierte Regeln

Message Tracking

  • WMQ Message tracking
  • Überwachung des Datenaustausches zwischen Applikationen und deren Inhalt, Darstellung von Engpässen und wie der Datenfluss verbessert werden kann
  • Herunterbrechen der Transaktionen in einzeln Methoden

Kapazitätsplannung

  • Application Activity Reports
  • Queue Activity Reports
  • Accounting Reports

Security

  • Zugriffssteuerung über ein Webinterface, Kerberos Authentifikation und Integration mit Active Directory

Skalierbarkeit

  • Skalierbar, kann Millionen Events pro Sekunden verarbeiten, erweiterbar bei entsprechendem Wachstum
  • Autopilot basiert auf einer Datenbasis und ermöglicht Erweiterungen durch Zusatzinstallation weiterer Autopilot CEP Server
  • Automatisches Failover

Datenblatt

-
Autopilot Transactionworks

AutoPilot Transactionworks

Ihre Transaktionen werden Schritt für Schritt überwacht. Die Ergebnisse werden mit eigenständig definierten SLAs verglichen. Es werden Alerts bei einer Verletzung der SLAs generiert. AutoPilot TransactionWorks stellt Charts und Reports zur Verfügung. Es wird die Performance der Transaktionen in Echtzeit angezeigt. Zusätzlich können in Echtzeit historische Performance Daten angezeigt werden.

Overview Dashboard
Volume Dashboard
Activity Dashboard
Trace Dashboard

Features

  • Feststellung der Ursachen von Problemen durch Drill-Down Funktion herunter bis auf die problematische Komponente, SQL-Abfrage oder Methodenaufruf
  • Automatische Ermittlung der Anwendungen und Systemkomponenten, des Transaktions-Workflows und der Abhängigkeiten der Anwendung
  • Überwachung der Transaktionen über verschiedene Technologien, End-to-End, über Web und Legacy-Ebenen: Web Services, Java, .NET, und MQ CICS
  • Überwachung der Transaktionen auf Basis von Inhalten
  • Protokollierung fehlerhafter, laufender, abgeschlossener und abgebrochener Transaktionen
  • Messung inn Echtzeit des Transaktionsvolumens, Latenzzeit und Dauer (gesamt, maximal, durchschnittlich)
  • Enthält benutzerdefinierte, regelbasierte Richtlinien für die Echtzeitüberwachung und automatische Benachrichtigung
  • Bietet Audit-Trail für alle Transaktionen und Nachrichten einschließlich Message Aufkommen, HTTP-Header, SQL-Abfragen
  • Erstellung von Reports über die Transaktionsaktivität auf täglicher, wöchentlicher, monatlicher Basis
  • Speichert alle Performance Informationen in einer SQL-Datenbank, die ausgewertet werden kann
  • Kostenfreies API verfügbar unter Verwendung von XML über TCP / IP - für Java, C, C ++

Datenblatt



Autopilot Insight

AutoPilot Insight

Sind Sie verantwortlich für eine unternehmenskritische Anwendung oder Middleware Umgebung? Wenn ja, brauchen Sie eine Score Card oder ein Dashboard, mit dem sich darstellen lässt, wie sich Ihre Umgebung verhält und wie performant sie läuft. Autopilot Insight bietet sofortigen Einblick in den Betrieb Ihrer Anwendung und Middleware-Umgebung dargestellt durch eine entsprechende Score Card. Um diesen Überblick zu erhalten, müssen Sie Ihre Anwendung und Middleware nicht nur im Moment überwachen, sondern Sie müssen auch Trends für die Zukunft erkennen. Autopilot Insight liefert Ihnen die Informationen, Management-Strategien und Governance umzusetzen. Autopilot Insight bietet einen sofortigen Einblick in eine Anwendung und die zugehörige Middleware. Es können verborgene Muster aufgespürt werden, um die Compliance, Verfügbarkeit und Sicherheit zu verbessern

Designbild

Typische Anwendungsbeispiele

  • Archivierung von Daten für Audit- und Compliance-Berichte über Middleware, Anwendungsüberwachung
  • Erkennung von Trends im Verhalten der Anwendungen und der zugehörigen Middleware
  • Feststellung der Häufigkeit von Fehlern und deren Ursachen
  • Ermittlung wie viele Aktionen und E-Mails ausgelöst werden, wann und warum
  • Ermittlung von Events / Warnungen / Aktionen nach Tag, Woche, Monat, Jahr
  • Begründung neuer Investitionen in Infrastruktur auf Grundlage historischen Verhaltens

Features

  • NoSQL analytische Plattform
  • Streaming Analyse von Realtime Daten und historischen Vergleichsdaten
  • Web Dashboard
  • Englisch ähnliche Query Language
  • Beispiel View Container zum Schnellstart
  • Integriert in Autopilot M6

Voraussetzungen

  • AutoPilot M6, Version SU20
  • Benutzung von Regeln/Business Views

Installation

  • SaaS
  • On-premises

Datenblatt


Navigation

Social Media